欣喜的是，高强度、高密度学习数学这门枯燥的思维性学科，对他的脑域开拓有很大的帮助，修炼的速度也明显加快，入学时16%，这才过去1个过多月，就达到了17%。当然，这与生物智脑储存了大量时空能量有关系，但一个月提升1%简直是坐火箭了。
这也算是一个意外惊喜了。
脑域的开拓，又反哺给高密集度学习，马由只要阅读和解答过的习题，都成为了他的知识，而且非常牢固。
10月，他便开始自修《代数拓扑和微分流形》、《随机数学概论和偏微分方程概论》、《博弈论和数值分析》等硕士阶段的基础课程。在数论、算术几何、微分几何、偏微分方程等各类别中，都阅读了大量参考资料。
脑域开拓较高的缘故，数学基础学习完后，反而后期这些硕士课程的更加容易了，超凡的强行记忆以及理解能力，学习效率更高了。马由大量借阅学校图书馆所有数学书籍，以拓展数学思维能力，而不是专门精研数学中某方面的专题和方向。
有人估算，普通学者要精读数学基础学科需要10多年，马由用了一个月左右，就达到了数学基础学科70%、也就是普通人大概7-8年的学习内容。再给他1、2个月，就可以将10多年才能读懂的数学基础学科内容全部修习完毕。
不过，他需要调整计划了，没有必要继续在数学基础学科上浪费时间，他准备边做专题研究边继续广泛基础学习。
11月，他结束了广泛学习的基础阶段，准备攻克一个数学难题。
他选择在数学领域塑造形象，还有一个目的，就是采用了“大隐隐于市”的策略。他必须树立其天才的形象，才能给以后的创业奠定基础条件。但又不能高调到让人敏感的程度。
数学就是掩护他在其他高科技领域能力的一个有效手段。
按一般人的常理推论，他虽然选择是机械设计，但偏科于数学，一旦数学取得举世瞩目的成就，大家不会想他还有攻克其他高科技领域的能力和时间。从而对他本人的防范就会减少许多。
虽然这种状况可能只是很短一段时间，但能够低调多久就隐瞒多久。
按这个逻辑，将来创业之后，层出不穷的高科技产品，大家会认为马由有领导能力，和数学能力。人们会惯性思维，他扮演的是用数学思维去推动了各项研发，而不是他亲自完成这么多的课题研究和产品研究。
当然，数学可促进物理、工程学、物理学、化学、生物学、计算机等各个学科的进步，对于当代的自然科学研究，有着极为重要的意义。甚至有一个说法是：“生物的尽头是化学、化学的尽头是物理、物理的尽头是数学。”
换言之，数学可以推动物理、物理可以推动化学，而化学推动生物……
所以，在数学界树立较高学术地位，将来一些其他领域的的建树也是有源可溯。
确定了要在数学界放一颗“卫星”，他开始思考先攻克哪一个难题。
数学的猜想很多，在克雷研究所搞出所谓的千禧年七大数学难题之前，费马猜想、四色猜想、哥德巴赫猜想又被称作世界三大数学难题。
与另外两者相比，有着三百多年历史的费马猜想，名头就要更大，其在数学界的地位也丝毫不逊色多少。
前世记载费马猜想于1994年被安德鲁·怀尔斯证明，现在马由的时间有点不够，他也没有和怀尔斯争夺的心思。何况这个平行时间，未必这些细节都一样，说不定还有机会。
他最终还是选择了《哥德巴赫猜想》。
喜欢脑域科技树请大家收藏：(m.resooo.com)脑域科技树热搜小说更新速度全网最快。